一种针对客户端用户群进行聚类的方法和系统

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一种针对客户端用户群进行聚类的方法和系统

时间:2019-11-26本站浏览次数:413

       

一种针对客户端用户群进行聚类的方法和系统

本发明提供了一种针对客户端用户群进行聚类的方法,包括:收集多个输入法客户端用户的用户词库,并记录用户与其用户词库的对应关系;所述用户词库包括词及词频;针对各用户的用户词库,计算得到该用户的特征参数;计算各用户特征参数之间的相似度,完成对各个用户的聚类。进而,本发明还可以包括依据一用户的类别信息,向该用户提供个性化信息服务的步骤。本发明通过汇集多个用户的输入信息(包括输入内容和/或输入习惯),通过准确度较高的聚类策略完成对用户的类别识别,可以提高对输入法客户端用户群聚类的准确度,从而可以实现对用户个性化信息服务的提供,并能够保证相当的准确度。

优选的,所述用户词库还可以包括:应用软件及其使用信息;和/或,表征字词之间关联关系的二元或者N元信息;和/或,用户注册信息;和/或,依据输入历史记录分析得到的用户隐性属性信息;和/或,依据用户注册信息分析得到的用户隐性属性信息。

用户词库构建单元606,用于生成用户词库,所述用户词库包括词及词频、该用户的隐性属性信息;

W2x系列,表示软件使用信息,可以直接采用软件使用次数表示;

步骤102、针对各用户的用户词库,计算得到该用户的特征参数;

步骤302、针对各用户的用户词库,计算得到该用户的特征参数;

本发明涉及互联网信息处理领域,特别是涉及一种针对客户端用户群进行聚类的方法和系统,以及一种基于上述聚类结果向用户提供个性化信息服务的方法和系统。

因为,首先,用户在上网冲浪、浏览网页的过程中,很容易受到门户网站的舆论导向引导,用户往往经常浏览的一些信息都是网站所主推的热门、焦点新闻,这类新闻更多的是反映了一种大众的行为,而不是用户的个人兴趣。其次,用户浏览的网页中,往往包含论坛、社区、博客等网民互动参与的内容,而这一类内容很可能代表了其他用户、其他网民的观点,而并不能反映该用户的个人属性(例如,浏览同一个博客文章的用户中,有人非常赞同,有人非常反对),反而会给用户个性信息的收集带来噪音干扰。再者,用户搜索和浏览的信息都很容易受到网页中嵌套、弹出广告的干扰,这样获得的用户信息更加不准确。

由于辅助词库记录了该类别中多个用户的词汇输入习惯,所以即使有很多词汇,当前用户并没有曾经输入过,也可以从辅助词库中获得,以提高该用户的输入效率,尤其是首次输入词的效率。

一种针对客户端用户群进行聚类的方法和系统

本发明提供了一种针对客户端用户群进行聚类的方法,包括:收集多个输入法客户端用户的用户词库,并记录用户与其用户词库的对应关系;所述用户词库包括词及词频;针对各用户的用户词库,计算得到该用户的特征参数;计算各用户特征参数之间的相似度,完成对各个用户的聚类。进而,本发明还可以包括依据一用户的类别信息,向该用户提供个性化信息服务的步骤。本发明通过汇集多个用户的输入信息(包括输入内容和/或输入习惯),通过准确度较高的聚类策略完成对用户的类别识别,可以提高对输入法客户端用户群聚类的准确度,从而可以实现对用户个性化信息服务的提供,并能够保证相当的准确度。

图5所示的输入法系统实施例可以采用的输入方式可以包括键盘符号、手写信息以及语音输入等等,由于这些输入方式中的信息转换方式都属于公知技术,在此就不详述了。该输入法系统可以应用在多种计算设备中,例如,个人电脑或者手机终端。

在本发明的优选实施例中,所述用户词库还可以包括:应用软件及其使用信息;和/或,表征字词之间关联关系的二元或者N元信息;和/或,用户注册信息;和/或,依据输入历史记录分析得到的用户隐性属性信息;和/或,依据用户注册信息分析得到的用户隐性属性信息。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

在本发明的另一实施例中,所述特征参数计算模块402进一步还包括:预处理子模块,用于针对用户词库进行预处理。该方案适用于输入法客户端的用户词库仅仅提供了一些原始信息,而并没有进一步分析得到用户属性信息的情况。所述的预处理过程可以为:直接针对用户词库中的信息进行处理得到所需的用户属性信息;或者,从输入法客户端获得其他信息,与用户词库一起进行处理得到所需用户属性信息。

(1)用户的搜索历史记录

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

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